Segmentatie diepgaand: van basics naar predictive audiences

Segmentatie is de ruggengraat van effectieve e-mailmarketing. Waar veel organisaties blijven hangen bij simpele demografische segmenten, liggen er veel grotere kansen in gedrag- en event-gedreven segmentatie én de inzet van predictive audiences. In dit artikel nemen we je mee van de basis naar geavanceerde segmentatie, met concrete voorbeelden voor webshops. Denk aan flows rond verlaten winkelwagens, herhaalkopers en churn-risico’s.

Lees verder
Segmentatie diepgaand: van basics naar predictive audiences

Van demografie naar gedrag

De eerste stap in segmentatie is vaak demografisch: leeftijd, geslacht of locatie. Handig als startpunt, maar te generiek om echt relevant te zijn. Een man van 35 in Amsterdam kan totaal andere interesses hebben dan zijn leeftijdsgenoot een paar straten verder.

Beter: gedrag meenemen in je segmentatie. Denk aan:

  • Aantal keren dat iemand je webshop heeft bezocht.
  • Welke categorieën of producten bekeken zijn.
  • Of iemand een aankoop heeft gedaan, en zo ja: welke en wanneer.

Hiermee leg je de basis voor e-mails die écht aansluiten bij de interesses en intenties van je klant.

 

Event-gedreven segmentatie

Een stap verder is event-based segmentatie: je kijkt niet alleen naar gedrag in het algemeen, maar naar concrete gebeurtenissen. Voorbeelden:

  • Abandoned cart: iemand plaatst een product in de winkelwagen maar rekent niet af → trigger een herinneringsmail.
  • Tweede aankoop: herhaalkopers kun je belonen met een loyaliteitsactie of upsell.
  • Inactiviteit: iemand logt 90 dagen niet meer in of opent je mails niet → start een win-back-campagne.

Met ActiveCampaign kun je deze events vastleggen en gebruiken als startpunt voor automations.

 

Predictive audiences: de volgende stap

Predictive audiences maken gebruik van machine learning. Het systeem voorspelt op basis van data wie de grootste kans heeft om te converteren, te herhalen of juist af te haken.

 

Voorbeelden in de praktijk:

  • Churn-risico: ActiveCampaign identificeert klanten die waarschijnlijk gaan afhaken → stuur een exclusieve aanbieding of persoonlijke boodschap.
  • Upsell-kans: klanten die vaak categorie X kopen, hebben hoge kans om product Y te kopen → zet ze in een apart segment met aanbevelingen.
  • Engagement-voorspelling: voorspel wie het meest waarschijnlijk een campagne opent en richt je frequentie of incentives hierop in.

 

Waarom dit belangrijk is voor webshops

Voor e-commerce betekent dit: minder afhankelijk van brede campagnes, en meer omzet uit bestaande klanten. Je benut de data die je al hebt om:

  • Conversies te verhogen via slimme reminders.
  • Loyaliteit te stimuleren bij herhaalkopers.
  • Churn te verminderen door proactief in te grijpen.

Het resultaat: een efficiëntere inzet van je marketingbudget en een hogere klanttevredenheid.

 

Conclusie

Segmentatie is geëvolueerd van eenvoudige lijsten naar slimme, voorspellende audiences. Door te starten met gedragsdata en events en vervolgens predictive audiences te omarmen, haal je het maximale uit ActiveCampaign en je e-mailstrategie.

Vraag een segmentatie-audit aan en ontdek welke kansen er in jouw database liggen.

Samen betere online resultaten behalen?

Neem contact met ons op